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DeepMind 刚上任的 AGI 经济学总监 Alex Imas 曾担忧 AI 导致失业和需求坍缩，如今提出一个谨慎乐观判断，AI 会压低可复制劳动价格，也会推高护理、教育、医疗、服务等关系型劳动的价值。
刚刚，国内AGI Infra头部玩家无问芯穹宣布此前已再获超7亿元融资。这一数字不仅刷新了中国AI原生基础设施公司的融资纪录，也再次将“AI基础设施”这一长期被低估的赛道，推到聚光灯下。
近日，这家公司宣布此前已再获超7亿元融资。这个融资规模，稳稳位居国内AI原生基础设施企业第一梯队，也是国内底层AI赛道成长速度最惊人的新锐企业之一。
今日，云启种子轮领投项目「魔形智能」宣布完成数亿元人民币 Pre-A 轮融资。自成立以来，魔形智能围绕“Token 超级工厂”持续构建技术与交付能力，专注于为全球 AGI 产业提供高性能、高质量、高附加值的 Token 产品。
当奥特曼两次遇袭后，谷歌 DeepMind 悄悄做了一个反常规的决定：招一位哲学家。这是头部 AI 实验室第一次变相承认，AGI 已经不再只是工程问题。
OpenAI 刚刚发了一份 13 页的政策文件，探讨 AGI 时代的产业政策应该如何设立，这份文件有几个值得注意的地方：
如果要找一个人来解释这场 AI 大爆发究竟是怎么发生的，黄仁勋无疑是最合适的人选。
奥特曼又又又又口出狂言了。在印度 Express Adda 的论坛上，Sam Altman 聊了很多 AI 话题，从 AGI 到中美 AI 竞争，再到数据中心用水问题。但最火的那段，是他回应 AI 能耗批评时说的：「人们总谈训练 AI 模型需要多少能源……但训练人类也需要大量能源，得花 20 年时间，消耗那么多食物，才能变聪明。」
昨天晚上的春晚，想必大多数人都看了。虽然大概率没看完，说实话确实有点无聊，但前三个节目的人形机器人小品，估计很多人都多少瞄过一眼。 有人在朋友圈吐槽：「之前春晚没有年味，今年的春晚没有人味。」 我倒是
在 AI 编程领域，大家似乎正处于一个认知错觉的顶点：随着 Coding Agents 独立完成任务的难度和范围逐渐增加，Coding 领域的 AGI 似乎就可以实现？